Trigger

1 텐서플로우는 텐서에서 유래한 이름 텐서는 모든 데이터 타입을 나타내는 n차원의 벡터 혹은 매트릭스. > 텐서는 일관된 유형을 가진 다차원 배열(array)이다. 모든 텐서는 파이썬 숫자와 문자열처럼 변경할 수 없다. 텐서 내용은 업데이트 못하고 새로운 텐서를 만드는 것만 가능하다. 텐서는 입력된 데이터나 계산된 결과로부터 비롯된다. 텐서플로우에서 모든 operations는 그래프 안에서 실행된다.. 그래프는 성공적으로 생겨난? take place 된 결과의 집합: 그래프는 연속적으로 발생하는 일련의 계산입니다. 각 작업을 op 노드라고하며 서로 연결됩니다. 텐서의 타입: unique label(name), dimension(shape), data type(dtype) TensorFlow에서 모든 계산..